数据库基础查询操作-DQL

数据查询语言，不会修改数据内容
常用关键字：

• SELECT 字段列表
• FROM 表名列表
• WHERE 条件列表
• GROUP BY 分组字段列表
• HAVING 分组后条件列表
• ORDER BY 排序字段列表
• LIMIT 分页参数

基础查询

# 查询多个字段
SELECT 字段1，字段2 ... FROM 表名;

# 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

# 设置别名
SELECT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2 FROM 表名;

# 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

WHERE子句可以很灵活地结合使用。

# WHERE
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
# 条件包括大于，小于等于和逻辑运算符等
SELECT * FROM employee WHERE age >= 20;  # 查询年龄大于等于20的员工
SELECT * FROM employee WHERE age >= 20 AND age <=27; # 查询年龄在20-27之间的员工
SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 20 AND 27; # 查询年龄在20-27之间的员工
SELECT * FROM employee WHERE title IS NULL; # 查询title为空的记录
SELECT * FROM employee WHERE title IS NOT NULL; # 查询title不为空的记录
# 字符串查询条件，LIKE模糊查询，_代表一个字符，%代表任意字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '__'; # 查询name为两个字的员工
SELECT * FROM employee WHERE name like '吴%' # 查询姓吴的员工

聚合函数查询

将一列数据作为一个整体进行纵向计算，相关函数：

# 计数
SELECT COUNT(*) FROM employee; # 查询数据库表有多少条数据
SELECT COUNT(department) AS '部门数量' FROM employee; # 查询某个字段的计数

# 数值
SELECT MAX(wage) FROM employee; # 查询工资最大值
SELECT MIN(wage) FROM employee; # 查询工资最小值
SELECT AVG(wage) FROM employee; # 查询工资的平均值
SELECT SUM(wage) FROM employee; # 查询每月工资开销总额

分组查询

使用GROUP BY关键字进行分组查询，可以结合聚合函数使用。

SELECT branch,COUNT(*) FROM kl_pwd GROUP BY branch;
# 选择一列进行分组，加上对分组进行的操作如：统计、合计、平均、最大小值。
SELECT 部门,COUNT(*) FROM user GROUP BY 部门;
SELECT 部门,COUNT(*) FROM user WHERE 条件1 GROUP BY 部门;
SELECT 部门,COUNT(*) FROM user WHERE 条件1 GROUP BY 部门 having 条件2;
# 用聚合函数做条件，WHERE判断前条件,HAVING判断后的条件。

查询排序

对查询结果进行排序，使用ORDER BY关键字进行排序。

• ASC 升序
• DESC 降序

第一列排序相同时使用第二列,可以指定多个排序列字段

SELECT * FROM user ORDER BY 级别 DESC;             # 查询所有列，按照级别降序排序
SELECT * FROM user ORDER BY 级别 DESC,编号 ASC;    # 按照级别进行降序排序，级别相同的安装编号升序排序

LIMIT子句方言

只能在mysql中能使用的关键字或语句

格式为：LIMIT 开始行，查询多少行
LIMIT 0,10                     # 从0行开始查询，查询显示10行记录
LIMIT 20,10                    # 从20行开始查询，查询显示10行记录
# 示例：
SELECT * FROM user ORDER BY 级别 DESC LIMIT 0,10; # 指定一个氛围，从0行开始，查询多少行记录
LIMIT 分页查询：
LIMIT （3-1）*10 ，10 == LIMIT 20,10